Deine Mission

Du studierst Informatik oder ein verwandtes Fach und suchst nach einer spannenden Gelegenheit, echte MLOps-Praxis zu sammeln? Dann komm als Werkstudent:in MLOps (m/w/d) in unser AI Engineering Team – remote von überall in Deutschland.

Als Werkstudent:in unterstützt du uns dabei, KI-Produkte von A bis Z zu entwickeln – vor allem im Bereich Natural Language Processing (NLP) – und bringst dich aktiv in die Optimierung und Standardisierung unserer MLOps-Prozesse ein.

Woran du mitarbeitest:

• Praxis an echten KI-Produkten: Du bist direkt beteiligt an Deployment, Tests und Monitoring von Machine-Learning-Modellen – online wie offline.
• Unsere MLOps-Infrastruktur verbessern: Du unterstützt beim Aufbau stabiler ML-Pipelines, arbeitest an Automatisierungen und bringst unsere CI/CD-Prozesse weiter voran.
• Vom Prototyp zur Skalierung: Du bekommst Einblicke in reale ML-Workflows und hilfst mit, Modelle aus der Testphase in produktive Umgebungen zu bringen.
• Zusammenarbeit im Team: Du arbeitest eng mit unseren AI Engineers, Data Scientists und Developer:innen zusammen – und lernst Tools für Model Observability und Experiment Tracking hands-on kennen.

Dein Skillset

• Studium: Du bist an einer Hochschule oder Uni in Informatik, Data Science, Engineering o. ä. eingeschrieben und hast 15–20 Stunden pro Woche Zeit.
• Technisches Know-how: Du hast erste Erfahrung mit Python sowie Libraries wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas oder numpy.
• DevOps-Affinität: Du kennst dich aus mit Linux, Bash und Containern wie Docker & Docker Compose.
• MLOps-Neugier: Begriffe wie CI/CD, Model Orchestration oder Experiment Tracking wecken dein Interesse – vielleicht hast du sogar schon damit experimentiert.
• Deine Arbeitsweise: Du bist neugierig, hands-on, lernbereit – und sprichst fließend Englisch (Pflicht), Deutsch ist ein Plus.

Dein Winning Deal

• Lernen in der Praxis: Du sammelst Erfahrung mit echten ML-Systemen im Unternehmenskontext – vom Prototyp bis zum Rollout.
• Mentoring & Teamspirit: Du arbeitest direkt mit erfahrenen ML Engineers zusammen – in einem Umfeld, in dem deine Ideen zählen.
• Flexibel & remote: Wir bieten dir einen flexiblen Job (15–20 Std./Woche) – 100 % remote, passend zu deinem Studium.
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Du lernst viele Seiten von MLOps kennen – von Deployment über CI/CD bis hin zur Modellüberwachung.
• Perspektive: Wenn’s gut läuft, ist das dein Einstieg für mehr – z. B. eine Festanstellung nach dem Studium bei yoummday.
• Und on top: 30 Urlaubstage (anteilig), Drinks, Kaffee, Eis, Snacks, Pizza-Freitage, Sport- und Teamevents – und ein Arbeitsumfeld, in dem du dich weiterentwickeln kannst.

Über uns

Du suchst ein profitables Scale-Up, welches dir langfristige Perspektiven sowie ein disruptives Business-Modell mit einer wachstumsorientierten Unternehmenskultur bietet? Außerdem möchtest du über die gewohnten Standards hinauswachsen, bringst Eigeninitiative mit und schätzt es, Themen aktiv mitzugestalten?  

Dann bist du bei yoummday genau richtig! 
 
yoummday: “You made my day” – Als innovative SaaS Plattform verbinden wir Unternehmen mit hochqualifizierten Freelance-Callcenter-Agent:innen (“Talents”) weltweit. Unsere digitale Lösung ermöglicht flexible, skalierbare und effiziente Kundenbetreuung – ganz ohne klassische Callcenter-Strukturen. Wir sind ein familiengeführtes Münchener Scale-Up mit über 400 Mitarbeitenden (“Daymaker”) an 5 Standorten in Europa – weiteres Wachstum ist vorprogrammiert ;).  

Werde Teil unseres Teams und setze mit uns neue Maßstäbe im AI-gestützen Kundenservice, um smarte, datengetriebene Lösungen zu erschaffen, die begeistern.